เราใช้คุ้กกี้ที่จำเป็นเพื่อให้เว็บไซต์ของเราทำงานได้ เรายังต้องการติดตั้งคุ้กกี้วิเคราะห์เสริมเพื่อช่วยให้เราพัฒนาเว็บไซต์ของเราให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น เราจะไม่ติดตั้งคุ้กกี้เสริมใดๆ เว้นแต่ท่านได้เปิดใช้งานมัน การใช้เครื่องมือนี้จะทำการติดตั้งคุ้กกี้บนอุปกรณ์ของท่านเพื่อบันทึกการตั้งค่าของท่าน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู นโยบายคุ้กกี้ ของเรา คลิก ‘ยอมรับ’ เพื่อยินยอมให้ใช้คุ้กกี้อื่นนอกจากคุ้กกี้ที่จำเป็นอย่างยิ่ง หรือ ‘ปฏิเสธ’ หากท่านไม่ยินยอม ท่านสามารถเปลี่ยนแปลงความยินยอมนี้ได้ตลอดเวลาโดยไปที่หน้า นโยบายคุ้กกี้ ของเรา คลิก
The Enterprisers Project ได้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเทรนด์ AI ที่น่าจับตามองในปีนี้ที่ผู้นำด้านไอทีควรจับตาดู จะมีอะไรที่น่าลงทุนบ้างตามมาดูกันเลยครับ
ในปี 2022 นี้ การพูดถึง ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI คงไม่ใช่เรื่องแปลกใหม่อะไร เพราะทุกคนคงจะเริ่มคุ้นเคยกันเป็นอย่างดีแล้วใช่ไหมครับ แต่ทุกคนรู้ไหมว่า AI นั้นมีการคิดค้นและพัฒนาขึ้นมากมายในช่วงหลายปีที่ผ่านมา จนทำให้ AI บางตัวถูกลดความสำคัญและเปลี่ยนมาใช้เทคโนโลยีที่ใหม่กว่า
ผลสำรวจโดย สถาบันวิศวกรรมไฟฟ้าและวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์นานาชาติ (IEEE) ได้ยอมรับว่า AI จะเข้ามามีบทบาทในการขับเคลื่อนนวัตกรรมในเกือบทุกภาคอุตสาหกรรมช่วง 1 ถึง 5 ปีข้างหน้านี้
โดย The Enterprisers Project ได้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเทรนด์ AI ที่น่าจับตามองในปีนี้ที่ผู้นำด้านไอทีควรจับตาดู จะมีอะไรที่น่าลงทุนบ้างตามมาดูกันเลยครับ
เทรนด์ AI ที่น่าจับตามอง
1. Data Wrangling
Data Wrangling คือส่วนสำคัญของการจัดการกับ Big Data โดยการรับและรวบรวมข้อมูลเข้าไว้ด้วยกัน นอกจากนี้ยังสามารถทำความสะอาดข้อมูลที่ได้รับความเสียหายได้อีกด้วย โดยจะกลายเป็นฐานที่มั่นคงสำหรับการประมวลผลข้อมูล AI ต่อไป
“โมเดล AI ส่วนใหญ่ต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาล และองค์กรจำเป็นต้องสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถพัฒนาเพื่อรองรับแหล่งข้อมูลนับพันได้” Erik Brown หุ้นส่วนอาวุโสด้านเทคโนโลยีที่ West Monroe กล่าว
“ETL แบบเก่า และร้านค้า จะต้องทำการปรับปรุงให้ Data lake มีขนาดใหญ่ขึ้น และในบางกรณีจะต้องจัดเตรียมข้อมูลการสตรีมเพื่อประมวลผลแบบเรียลไทม์”
2. Robotic Process Automation (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) คือหุ่นยนต์ที่ทำงานด้วยเทคโนโลยีแบบผสมผสาน ทำให้สามารถจำลองการทำงานแบบมนุษย์ได้จริง เพื่อปฏิวัติการทำงานรูปแบบเก่า ลดการใช้แรงงานคน ทำให้ไม่ต้องทำงานที่ซ้ำซากจำเจอีกต่อไป
สิ่งที่จะช่วยเสริมประสิทธิภาพของ RPA มากขึ้น คือระบบการทำงานอัตโนมัติ ทำให้องค์กรมีการพัฒนาที่เป็นอิสระมากขึ้น “เทคโนโลยีเหล่านี้จะเกิดขึ้นจริงในปี 2022 และขยายการใช้งานระบบอัตโนมัติอัจฉริยะในกระบวนการทำงานนี้”
3. AI in Supply Chain
ขณะนี้ AI และ Machine Learning กำลังเริ่มเปลี่ยนโฉมหน้าของอุตสาหกรรมซัพพลายเชน ไปจนถึงโลจิสติกส์ โดยช่วยขจัดความไร้ประสิทธิภาพ, ความไม่แน่นอน และมีความละเอียดแบบที่มนุษย์ไม่สามารถเลียนแบบได้ ทำให้มีการวางแผนกำลังการผลิตที่แม่นยำขึ้น ได้ผลผลิตมากขึ้น คุณภาพและความปลอดภัยสูง ในขณะที่ต้นทุนต่ำ
4. Customer-facing AI
Joshi แห่ง Everest Group กล่าวว่า "การระบาดใหญ่ในครั้งนี้ทำให้การนำ AI มาใช้ในบทบาทที่ต้องตอบโต้หรือสื่อสารโดยตรงกับลูกค้าเพิ่มขึ้น เช่น Virtual Agents “สิ่งนี้จะดำเนินต่อไป แต่มีความสมบูรณ์มากขึ้นและมีการใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้น”
5. Natural Language Generation (NLG)
เมื่อเร็วๆ นี้ OpenAI ได้สร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ GPT-3 ซึ่งถูกใช้งานโดยแอปพลิเคชันหลายร้อยตัว ซึ่ง API พร้อมใช้งานแล้ว โดยตัวอย่างความสามารถของ NLG ในขณะนี้คือ GPT-3 ที่สามารถใช้ในแอปพลิเคชันที่ต้องการความเข้าใจภาษาอย่างลึกซึ้ง ตั้งแต่การแปลงภาษาเป็นโค้ดซอฟต์แวร์ไปจนถึงการสร้างคำตอบสำหรับคำถาม
เห็นได้ว่า NLG มีความเป็นไปได้ว่าจะมีการพัฒนาอย่างไม่มีที่สิ้นสุด ซึ่งช่วยให้ AI พูดคุยได้สมจริงยิ่งขึ้น และความสามารถนี้ยังถูกใช้เพื่อสร้างรหัสซอฟต์แวร์อีกด้วย ปี 2022
6. AI Talent
ในขณะที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วมาก ทว่ากลับเกิดภาวะขาดแคลนบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI เพราะ AI ยังต้องการผู้ที่สามารถจัดการที่มีประสิทธิภาพได้ ซึ่งเป็นตัวสร้างความแตกต่างเชิงกลยุทธ์สำหรับองค์กรไอที “สิ่งนี้จะต้องประกอบด้วยการสรรหาระดับโลก, การริเริ่มที่ส่งเสริมการรวมกลุ่ม และวัฒนธรรมการเรียนรู้ตลอดชีวิต” Kurtz แห่ง Capgemini Americas กล่าว
“ตลาดไม่เคยมีการแข่งขันสูงสำหรับผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI และมีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปในอีกหลายปีข้างหน้า ด้วยเหตุนี้ความร่วมมือจึงเป็นกุญแจสำคัญในองค์กรและอุตสาหกรรมต่าง ๆ”
7. AI transforms IT productivity
สภาพแวดล้อมไอทีในอนาคตจะซับซ้อนและทรงพลังมากขึ้นเรื่อย ๆ และอาจมากเกินไปสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่จะจัดการเพียงลำพัง “อีกด้านของการนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้นคือการจัดการระบบสมัยใหม่” Joshi จาก Everest Group กล่าว “ระบบเหล่านี้ไม่สามารถจัดการได้โดยมนุษย์ ความสามารถในการสังเกต การแทรกแซง และการวิเคราะห์เชิงลึกที่จำเป็นสำหรับระบบเหล่านี้ ใช้ AI เป็นตัวช่วย”
สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ดูเหมือนจะธรรมดา ทว่าในแง่มุมของเทคโนโลยีได้เปลี่ยนแปลงไปเยอะมาก ๆ ครับ หากธุรกิจของคุณที่ยังไม่ได้เริ่มมองหา AI ในปีนี้ เป็นไปได้ว่าคุณกำลังได้พลาดสิ่งที่จะสร้างความเหนือชั้นให้ธุรกิจไปเสียแล้ว
ซึ่งเราไม่อยากให้คุณพลาดเทคโนโลยีที่ล้ำหน้าแบบนี้ สนใจพัฒนาระบบให้ธุรกิจของคุณด้วยสุดยอดเทคโนโลยี TOSSAKAN ที่มีความสามารถ AI สุดล้ำ อาทิ Face Recognition, License Plate Recognition (LPR), Security Operation Center (SOC) สามารถติดต่อเราทางข้อความ อีเมล info@tossakan.tech หรือเบอร์โทรศัพท์ 02-029-7888 เพื่อความล้ำหน้าของบริษัทคุณ
ขอบคุณที่มา : The Enterprisers Project